データサイエンス+AI科 Da ScencetaiI+A就寝ゲーム夕飯・入浴帰宅授業登校朝食・準備47Tokyo Technical College 2025My Favorite Time!11:0012:0013:00AI開発にマストのPythonをマスター48昼食はガッツリ食べて、午後の授業も頑張るぞ！7:008:009:0010:00目指せ！データサイエンティストデータサイエンティストがおこなうのは、ビジネスの現場で起きているさまざまな課題を客観的な情報（データ）を使って、論理的な考え方（サイエンス）で解決すること。データサイエンス+AI科では数々の分析の方法を学びますが、重要なのは課題に対してどの方法を使うのが容易かを見抜く力です。そのためには、社会の仕組みをよく理解し、物事の最も重要な部分を見極められる力を養うことが大切です。現代はデータが石油に変わる価値のある資源だといわれており、データを上手く使いこなすことが成功の秘訣。企業は必死にデータの活用に取り組んでいます。当科でデータサイエンティストのスタートラインに立つための技術を共に身につけていきましょう。授業紹介先生 Message 金井 伸也 先生データサイエンス＋AI科 2年大野 悠輝 さん私立おおぞら高等学院出身金曜ロードショーに関するポスト（ツイート）を収集テーマは映画を見ている人の感情変化、特に日本全国で同じ時間帯に放映される金曜ロードショーの時間帯には、さまざまな映画の感想がSNSに投稿されます。そのデータを分析するために、X（旧Twitter）のデータをAPIという仕組みを使って大量に収集します。リアルジョブプロジェクト〈RJP〉 私のキャンパスライフポスト（ツイート）に含まれる単語から感情変化を可視化収集されたポスト（ツイート）にはさまざまな単語が含まれており、その中には「楽しい」や「面白い」などのポジティブな単語もあれば、「悲しい」や「つらい」などのネガティブな単語もあります。こういった単語を数え上げる事で、感情の起伏をグラフで表現します。ランチスタディアワーで応用問題にチャレンジ14:0015:0016:00駅やコンビニでもデータサイエンスが使われている自分の「好き」を活かそう!データサイエンス+AI科の高校の先生からすすめられ、将来性の高さに魅力を感じて入学しました。データサイエンス＋AI科では、データサイエンス基礎、基本情報技術者などの取得にチャレンジできます。僕が今取り組んでいるのは統計検定の勉強です。授業は、先生方がわかりやすく丁寧に教えてくれるので安心して学べます。また、技術だけでなく、就職のことや社会の仕組みなどを熱心に教えてくれるのも心強いですね。今日のランチはここにしよう!をAIで解決東中野の飲食店の中から、その日の気分に合わせて、オススメのお店をピックアップしてくれる。AIレコメンド機能を活用し、そんな仕組みをつくっています。至福のひととき17:0018:0019:0020:00Tokyo Technical College 2025就寝前の21:0022:0023:00〈リアルジョブプロジェクト〉AIやデータサイエンスに関わる多くの技術を習得して、課題に対してどの技術で解決するか、解決できるかの対応力が備わります。Python入門Python（パイソン）入門では分析を支える中心技術として扱うプログラミング言語Pythonを習得します。Pythonはデータ分析に限らず、Webサービスの開発や決まった作業の自動化など広く使われている言語です。データベース実習分析をおこなう大量のデータは、データベースというシステムで管理されます。データベースの授業では、SQLという言語によって必要なデータを取り出す方法を身につけます。プレゼンテーションデータサイエンティストは成果物が企業にとって有益であることを理解しやすく伝えることが必要です。当科では明確かつわかりやすく成果物をプレゼンする時間が授業に組み込まれています。提案力・解決力を身につけようPythonプログラミング技術Webページ上にあるデータを分析に使えるように収集するスクレイピング技術や、自分がつくったAIを誰でも使えるようにWebアプリとして動かす開発技術を身につけます。可視化の技術データ分析の結果はわかりやすく伝えなければ意味がありません。可視化の技術ではTableau（タブロウ）などのBIツールやプログラミングによって、データを誰でもわかるように表現します。ビジネス基礎ビジネス課題を解決するためには、ビジネスの仕組みを理解することが必要です。ビジネス基礎ではお金の管理をする会計や経営戦略など、ビジネスの仕組みや企業の経営方法について理解します。Python基礎統計統計学は、データがどのような特徴を持っているかを表現したり、データから法則や傾向を発見したりする学問です。Python基礎統計ではプログラミングによる統計分析と、分析結果を文章で伝える力を身につけます。機械学習実践大量のデータをコンピュータに与えて規則を学ばせる機械学習は、多くのAI（人工知能）の基礎となっています。機械学習実践では、その仕組みを理解して自分でAIシステムをつくり出す事を目指します。課題解決実習実際の企業内で発生している課題を、データ分析によって解決する事を実践します。プロジェクト形式で実務の流れを実体験し、データサイエンティストの仕事内容を身につけます。［世の中のあらゆる情報を調査・分析してみよう］ビッグデータを読み解いて社会に役立つ提案のできる人材にRJPMy Day
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