データサイエンス+AI科 Da ScencetaiI+A45Tokyo Technical College 2025Tokyo Technical College 202546STEP01STEP03現在の日本では、ビッグデータを分析したり、優れたAIを構築したりすることで新しいビジネスモデルやサービスなどを生み出すデータサイエンティストが不足しています。当科ではデータサイエンスとAI技術を同時に学び、多岐にわたるスキルを身につけることで、あらゆる情報がデータ化される現代においてますます必要とされるデータサイエンティストを育成します。課題の設定データの分析STEP分析の準備02STEP課題の解決04YouTubeのレコメンド機能はすごいYouTubeには、AI(人工知能)が視聴者の過去履歴データを分析し、趣味嗜好に合わせておすすめ動画を表示するレコメンド機能があります。探さなくてもおすすめ動画が出てきて便利ですよね。自分とライバルの収益が伸びた動画に書かれたコメントの重要単語を表示する⬇自分は○○が、ライバルは△△が伸びている動画についている事がわかった⬇さらに伸ばすには自分もライバルも手をつけていない□□をやってみると、さらに増加が見込めると予想コンビニの商品陳列の秘密コンビニは各お店で商品陳列が違うって知っていますか？購買履歴からそのお店での商品の需要をAIの予測分析により、最適な商品を発注してるのです！最近、動画の収益が伸びない！⬇つまり伸びるための動画をつくりたい・・・。⬇どういう動画が伸びる？自分の動画とライバルの動画の比較⬇動画の再生数とコメントを収集⬇動画ごとにコメントの中の単語をデータベースに整理今後の動画の配信計画を立てる⬇新しい方針で時間をかけて動画の伸びをみる⬇定期的にコメントの分析結果をチェックする（データサイエンスの仕事で使われるAIとIT技術） アナリストタイプ課題解決型実習プロジェクトマネジメント分析した結果を文書などにまとめたり、発表したりする仕事です。多くの人に説明するのが得意!ビジネス力お客様と話し合い、問題解決のための提案をする仕事です。コンサルタイプ東京テクニカルカレッジならではの実践的な学びデータサイエンス力ビッグデータやAI等を有効に活用するための分析や解析をする力お悩み相談が得意!研究者タイプ世の中にない分析方法をつくり出す仕事です。新人のデータサイエンティストを育て上げる仕事です。トレーナータイプ教えるのが得意!データエンジニアリング力Python基礎統計前処理エンジニアタイプAIシステム実装データベースモノづくりが得意!分析に必要なコンピュータの操作をおこないます。勝敗を競うスポーツにはデータ分析が必須サッカーや野球など多くのスポーツで選手の動きや試合内容をデータ化して、それに基づいて指導したり戦略を立てたりすることはもう一般的になっています。これが、最適なパフォーマンスを発揮し勝利に導いているといっても過言ではないでしょう。スマホの顔認証（例えばFaceID）はますます進化暗証番号を入れてスマホ解除している人も少なくなってきているのでは？画像認識AIを活用し、マスク着用あるなしにも関係なく顔を認識して解除するFaceIDはますます進化していきそうですね。ファッションコーデはAIで対話型AI（GPT、Geminiなど）Web上の大量のデータを知識として持つAIに相談する事で、問題の理解や解決方法のアイデアを膨らませる事ができますクラウド（AWS、GCPなど）さまざまな場所にあるデータを集める場所として、またデータの処理を高速におこなうマシンとして、クラウドのプラットフォームを自在に扱いますモデリング（機械学習、統計分析）大量のデータを一目で理解できるようにまとめたり、隠れた法則を発見します表形式のデータから画像や文章、音声にいたるまで、あらゆるデータを扱いますBIツール（Tableau、PowerBIなど）分析結果を誰にでもわかるよう、グラフに表しますグラフから新たな発見に繋がり、次の課題解決に繋がる事もあります季節や気温などのデータに基づき、AI（人工知能）を活用して、その日のオススメコーデが完成。画像認識AIを使えば、お店に行かなくても、もう仮想空間で試着できます。理論だけに留まらず、演習を繰り返す体験の中で、深い理解に到達することができます。基礎データ可視化機械学習ビジネス課題を整理・解決に導く力データサイエンスを意味のあるカタチとして扱えるようにして、実装・運用する力企業課題をとおして、チームで問題解決に取り組むことで、ビジネスにおける実践力を身につけることができます。ビジネス力課題背景を理解し、データエンジニアリング力ひとつの事を突き詰めたい!データサイエンス力応用分析実習応用統計身近な事例わたしたちが生活するまわりには、こんなにデータとAIが使われています!デジタル時代の名探偵名探偵の必要スキル データサイエンティストに求められる3つの能力問題発見力データサイエンティストになるためのカリキュラム全てこの学科で学べます!アナタはどのタイプ？問題解決力３つのスキルを実践的に学び取り、データサイエンティストとしてのスタートラインに立つ『分析の根底にある理論』、『分析をおこなうためのプログラミング』、『分析結果のことばや図表での表現』を自分のものにしよう!AIを併せて学ぶことで現代社会の課題を解決する真のデータサイエンティストになれる
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