全専攻共通音量個数U9U33U34キーワード担当教員職業訓練コース、マーケティング、セールス原 圭吾 教授／濱田 勇 特任准教授キーワード担当教員生産形態、生産管理システム、AI（人工知能）平野 健次 教授キーワード担当教員品質、ビッグデータ、データサイエンス和田 雅宏 教授／奥 猛文 助教職業訓練のマーケティング戦略やセールス手法に関する研究 職業訓練には様々なコースがあり、幅広い年代の方々に利用されています。またコースによっては会社単位で利用されているものもあります。このように職業訓練は私たちの生活に密着したものです。しかし職業訓練を十分に理解し活用している方は、未だ多くありません。 そこで私たちは職業訓練のマーケティングに着目し、プロモーション戦略やセールス手法について研究を行っています。特に視覚分析やネットワーク、AIなどを活用し、対象者にとって職業訓練が身近な存在となれるよう研究を進めています。マス・カスタマイゼーションに対応するための多仕様製品を考慮した生産管理方式の構築 高度成長期には、少ない種類の製品を大量に生産する「少品種大量生産」が行われていましたが、市場が成熟期に入り、顧客ニーズが多様化すると、様々な種類の製品が市場に供給（多品種少量生産）されるようになりました。 最近では、顧客の要望がより複雑化しており、「マス・カスタマイゼーション（個別大量生産）」や、「受注設計生産」などが求められています。 しかし、これらを実現するためには、ものづくりに関わる膨大で複雑なデータ管理に注意を払う必要があります。 そこで私たちのユニットでは、この問題を解決するために、多仕様となる製品に対応できるものづくりデータの管理方法の提案と、AI（人工知能）やIoTなどの最新技術を用いた設計・生産管理業務のシステム化に関する研究を進めています。どんなに狙いを定めても、思い通りにいくとは限りませんよね。これはものづくりでも同じです。何かの選択を迫られたとき、あなたならどうする？●設計通りに造れるとは限らない 最先端の研究を行って技術開発力を高めること、開発した技術を取り入れてハイパフォーマンスな設計を行うこと、最新の製造装置を活用して精度良く製品を造ること、これらはどれも重要な技術課題です。●どれだけシミュレーションしても選択を迫られるときはある 最近では、緻密なシミュレーションもできるようになりましたが、技術的な違いを見出せなくても、どちらか一方を選択しなければならないときがあります。●選択が良ければボーナスUP、その逆なら... これらの技術課題をどうやってマネジメントするか、第4次産業革命の時代を見据えて、IoTやビッグデータも利用できるデータサイエンスが品質・生産管理ユニットの研究分野です。バーチャルスタジオAme-chan, グラム【Q1】 10.0gの飴玉はどっち味?【Q2】 ボリューム目盛が10のとき、音量いくつ？プロモーションを学ぶための動画教材ボリューム目盛35職業訓練コーディネート企業経営品質・生産管理
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