■G・・・■1234■AB・・22I) (ISCHOOLDATASCOFENCENTERFACULTYPROGRAM1・1応用科目32学科科目データサイエンス学環データサイエンス学環095AIエンジニア都市経済学卒業研究マクロ経済学では、国や世界全体の経済の動きについて学びます。わたしたち消費者の生活、そして企業活動は経済全体に大きな影響を与えるため、経済全体の動向を理解することが重要です。IT企業での開発／・製造業での製品開発、品質管理・ヘルスケア業界でのデータ分析・広告代理店や総合商社でのアカウントマネージャーやマーケティング・コンサルファームでの経営コンサルタント・銀行や保険会社でのデータアナリスト、アクチュアリー・大学院への進学 など離散数学次世代技術コンピュータネットワークプロジェクトマネジメント など など自然言語処理オーディオプロセッシングインタラクティブシステム など宇宙工学入門地球環境データサイエンス知能ロボティクス などミクロ経済学マクロ経済学計量経済学 などデータサイエンス演習データサイエンス実践）の歴史と機械学習の基礎的手法から 4・データサイエンティスト検定・統計検定検定（ジェネラリスト検定）ITパスポート・基本情報技術者学びとキャリア全学共通科目世界の言葉と文化を知る などデータサイエンス概論21・統計学基礎解析学基幹科目線型代数学プログラミング概論情報倫理 など情報学分野理工学分野経済学分野研究実践科目大気環境の基礎と大気汚染の現状を理解し、大気環境を管理するための大気汚染物質の監視方法や排出量推計方法について学びます。また、大気環境を数式化して解析する方法（シミュレーションモデル）についても学修し、大気環境に関する幅広い視野と知識の獲得をめざします。・機械学習応用統計学回帰分析多変量解析統計の数理アルゴリズムとデータ構造コンピュータアーキテクチャ画像処理解析力学大気科学気象・熱環境学機械工学概論 など経済学入門経済学入門データサイエンス演習データサイエンス実践人工知能（はじめ、人工ニューラルネットワーク、深層学習（ディープラーニング）、強化学習を学びます。また、深層学習の応用として画像認識、音声認識、自然言語処理等の分野で生み出されている革新的技術も学修します。資格取得が卒業の必須条件ではありませんが、次の資格取得を推奨しています。年生21・AI12・21・業種・職種を問わず、多種多様な場でデータサイエンスを活かすことができます。年生21・21・1 22 AI年生12・21・4 年生21・専門性を活かした応用分野に1・データサイエンスの活用に必要な知識・技術を修得する。・機械学習取得資格・想定される進路年間の学びの流れ数理科学・統計学・情報科学の基礎を修得する。特色ある科目大気科学演習・実習及び卒業研究を関する知識を修得する。通じた実践力を修得する。マクロ経済学1・データサイエンス学環取得資格AI想定される進路
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