092093SCHOOL OF DATA SCIENCE (INTERFACULTY PROGRAM) SCAN ME !詳しい情報は学環紹介ページを確認してくださいデータサイエンスは多くの学問分野につながっています。データサイエンス学環では、3学部の連係協力により、情報学、理工学、経済学を広く学ぶことができます。他学部の学生とともに、さまざまなデータサイエンスの応用科目を履修することができ、データサイエンスにより学部を束ねる環わの役割を担います。総合大学の利点を最大限に活かす「学環」は、国内でも例の少ない新しい学びのカタチです。気象予測、自動運転技術などに応用「学環」とは？理工学部と連携理工学分野応用科目の例・解析力学・量子力学・機械工学概論・知能ロボティクス・制御工学・知能情報工学・気象・熱環境学 などさまざまな学問を環状につなぐ学び基幹科目の例・データサイエンス概論・統計学・回帰分析・多変量解析・AI・機械学習・プログラミング概論・プログラミング演習 など情報学部と連携情報学分野自動翻訳・音声操作などに応用応用科目の例・コンピュータアーキテクチャ・画像処理・インタラクティブシステム・オーディオプロセッシング・人工知能・自然言語処理 など経済学部と連携経済学分野応用科目の例・経済学入門・マクロ経済学・ミクロ経済学・計量経済学・ファイナンス・都市経済学 など需要予測、金融政策などに応用データサイエンスの活用を見据えた数理・統計・AIの基礎を学ぶデータと時代を正しく読み解き、創り出す新たな価値によって誰もが幸せな未来をつくるために。少子高齢化をはじめ、エネルギー、環境など社会的課題を多く抱える日本。これらを解決する「切り札」として期待されるのが、ビッグデータや人工知能（AI）などの技術です。明星大学データサイエンス学環では、デジタル社会の基礎を支えるデータに精通し、大量のデータを正しく扱い、次世代の技術を駆使し、新たな価値を創り出す力を身につけることができます。基幹科目データサイエンス学環
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