（2年秋）7・8セメスタ（4年）6セメスタ（3年秋）5セメスタ（3年春）7セメスタ（4年春）5セメスタ（3年春）6セメスタ（3年秋）5セメスタ（3年春）6セメスタ（3年秋）6セメスタ（3年秋）画像や音声、センサなどから得られる多様な情報をディジタルデータ化し、CGや生体認証、身体内部や地球の温暖化現象の可視化などに応用する技術を学びます。プログラミングや数学・物理、画像・音声処理、機械学習、ユーザインタフェースなども学ぶことで、コンピュータシステムに強いディジタルメディア分野の人材を育成します。学科専門科目英語科目教養科目科学基礎コース専門科目演習（ゼミ）5セメスタ（3年春）プロジェクト6セメスタ（3年秋）情報科学実験／インターンシップ／プロジェクトプロジェクト線形代数の応用2／線形代数の応用2／コンピュータネットワーコンピュータネットワーククプログラム設計／統計学2統計学2力学の応用 ■／フーリエ級数と変換■／数学演習2力学の応用■5セメスタ（3年春）学科専門科目英語科目教養科目科学基礎コース専門科目科目演習（ゼミ）プログラミング演習（C/C++）■／情報基礎学B／オペレーティングシステム／コンパイラ■／オペレーションズリサーチ／科学技術計算型システムと関数型言語／ソフトウェア工学／並列分散処理／パターン認識と機械学習プログラミング3（Java）■／情報基礎学B／コンパイラ／情報検索オブジェクト指向プログラミング／コンピュータグラフィックス／パターン認識と機械学習／ユビキタスインテリジェンス／型システムと関数型言語／ソフトウェア工学／サービスコンピューティングプログラミング演習2（MATLAB）／ディジタル信号処理■／科学技術計算コンピュータグラフィックス／パターン認識と機械学習／画像処理＊／音声情報処理＊／生体情報論学科専門科目コース専門科目科目演習（ゼミ）8セメスタ（4年秋）7・8セメスタ（4年）学科専門科目英語科目教養科目科学基礎演習（ゼミ）科目情報科学特講☆★情報科学卒業論文☆★教育アシストプロジェクトデータベース／人工知能計算機による知的な振る舞いの再現を目指した学問分野である、人工知能についての基礎知識を修得するための授業です。本講義では、人工知能の基礎理解をテーマに、知識表現・推論手法・探索手法・学習手法といった、計算機上で知的行動を再現するための、汎用的な基盤技術に焦点を当て、解説と演習を行います。学び方から友達のつくり方まで、何でも気軽に相談できる「GBC」を設置。情報科学部のStudent Assistant（SA）が中心になって運営しているので、試験前の勉強会、教員との懇親会など、学生主体の企画も多数実施しています。また、どの開室時間帯にも必ず教員が1〜2人いるので、研究室訪問は気が引けるという人でも、気軽に教員と話すことができます。PCを使うと、音声をはじめとする音の合成・認識・加工が自由自在に行えます。数学・物理に基づく高度な手法を手軽に実現する「MATLAB」というプログラミング言語を用い、実践的に学びます。また、コンピュータを使って音声を分析しながら、人間が言葉を話す・聞くしくみも学びます。学んだ技術は、音楽などの分析・加工・生成にも生かせます。年次3年次4CGのための幾何学／CGのための幾何学／線形代数の応用2線形代数の応用2136人工知能音声情報処理学びから友達のつくり方まで、困ったことはGBC＊で気軽に相談（コンピュータ科学科・ディジタルメディア学科共通）＊ ガラス箱オフィスアワーセンター社会が求めているメディアの情報処理技術を学ぶディジタルメディア学科 入学定員：80人
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