12Department of Data Science for Business Innovation業種別就職状況・主な就職先専門性学びのキーワード※2023〜2025年 学部・大学院卒業生のうち、就職者NTT データグループ／エヌ・ティ・ティ・データ／伊藤忠テクノソリューションズ／ NTTドコモ／ KDDI ／ NEC ソリューションイノベータ／ SCSK ／エヌ・ティ・ティ・コムウェア／キヤノン IT ソリューションズ／ソフトバンク／アクセンチュア／シンプレクス・ホールディングス／フューチャー／みずほリサーチ＆テクノロジーズ／三菱ＵＦＪインフォメーションテクノロジー／クレディセゾン／リクルート／電通国際情報サービス／日立製作所／セイコーエプソン／三菱電機／日産自動車／日本電気／本田技研工業／全日本空輸／東京都教育委員会／横浜市教育委員会 など多数ビジネスデータサイエンス学科ではビジネス分野を中心としたデータサイエンス教育に力を入れており、「データサイエンス」「データエンジニアリング」「ビジネス」の 3 領域を柱として理論と実践両面の教育を行い、社会全体のデータサイエンスを推進できる人材を輩出します。データサイエンスを基点に「ビジネス」というキーワードをあえて広く捉えることで、学生の様々な社会での活躍領域での数理的・工学的基礎を身につけることを目的としています。◆ 「データサイエンス」力（DS力） 統計科学、情報処理、 最適化等を理解し、使える力◆ 「データエンジニアリング」力（DE 力） 情報処理技術でDS 力を システムに実装、運用する力◆ 「ビジネス」力 課題を理解し、問題設定し、 DS/DE 力を駆使し解決する力マーケティング・サイエンス、センシング技術、スマートファクトリー、組織設計・マネジメント、都市情報科学、金融工学、応用最適化、応用統計学、医療統計学、機械学習、人工知能、自然言語処理、情報価値工学 などビ ジ ネ ス 領 域 を 中 心 と し て デ ー タ サ イ エ ン ス を 学 ぶ 。理 論 と 実 践 を 備 え た デ ー タ サ イ エ ン テ ィ ス ト を 養 成ビジネスデータサイエンス学
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