12Department of Data Science for Business Innovation業種別就職状況・主な就職先専門性学びのキーワード◆ 「データサイエンス」力（DS力） 統計科学、情報処理、 最適化等を理解し、使える力◆ 「データエンジニアリング」力（DE力） 情報処理技術でDS力を システムに実装、運用する力◆ 「ビジネス」力 課題を理解し、問題設定し、 DS/DE力を駆使し解決する力マーケティング・サイエンス、品質環境マネジメント、センシング技術・スマートファクトリー、組織設計・マネジメント、都市情報科学、確率解析・金融工学・保険数理、応用最適化、応用統計学、医療統計学、機械学習、人工知能、自然言語処理、情報価値工学、ヒューマンメディア工学 などJALマイレージバンク／伊藤忠テクノソリューションズ／JR東日本システム／KDDI／NECソリューションイノベータ／SCSK／SMBC日興証券／Zホールディングス／エヌ･ティ･ティ･コムウェア／キヤノンITソリューションズ／ソニー生命保険／ソフトバンク／アクセンチュア／パナソニック／ブレインパッド／大和総研／三菱UFJインフォメーションテクノロジー／電通国際情報サービス／日産自動車／本田技研工業／日本ユニシス／日立ソリューションズ／日本電気／富士ソフト／野村総合研究所／神奈川県教育委員会など多数※2022〜2024年 学部・大学院卒業生のうち、就職者ビジネスデータサイエンス学科ではビジネス分野を中心としたデータサイエンス教育に力を入れており、「データサイエンス」「データエンジニアリング」「ビジネス」の3領域を柱として理論と実践両面の教育を行い、社会全体のデータサイエンスを推進できる人材を輩出します。データサイエンスを基点に「ビジネス」というキーワードをあえて広く捉えることで、学生の様々な社会での活躍領域での数理的・工学的基礎を身につけることを目的としています。ビジネス領域を中心としてデータサイエンスを学ぶ。理論と実践を備えたデータサイエンティストを養成ビジネスデータサイエンス学
元のページ ../index.html#12