ソフトコンピューティングとは、ファジィ理論やニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズムなどの新しい理論や技術から構成される、やわらかな情報処理法に関する研究分野を意味しています。目的は、融通性に富み、現実的な問題に対して柔軟に対処できるような情報処理を実現することです。不確実性や不精密性を排除しないことがソフトコンピューティングのひとつの特徴です。商品の売り上げや、ある場所の単位時間あたりの交通量のように、時間とともに変動する観測値を時系列データと呼びます。時系列解析の目的は、そのような現象を解明し、さらにその将来の変動を予測したりすることです。時系列データとしては商品の売上げや毎日の気温のような身近なものから、株価、人工衛星より送られてくる宇宙からのＸ線のデータのようなものまでいろいろあります。様々な分野において時系列解析を応用することができます。経経営営情情報報分分析析 →→ 統統計計的的手手法法にによよるるデデーータタ解解析析 ((時時系系列列解解析析、、多多変変量量解解析析)) 主主観観性性をを含含んんだだ情情報報・・感感性性デデーータタのの解解析析 →→ ああいいままいいささのの定定量量化化とと解解析析 ((フファァジジィィ理理論論)) 線線形形モモデデルルのの限限界界 →→ 非非線線形形モモデデルルのの適適用用（（フファァジジィィシシスステテムム、、ニニュューーララルルネネッットト）） 本本研研究究室室でではは、、ソソフフトトココンンピピュューーテティィンンググ、、時時系系列列解解析析、、 デデーータタ解解析析ななどどのの研研究究をを行行っってていいまますす ソソフフトトココンンピピュューーテティィンンググととはは？？ ソソフフトトココンンピピュューーテティィンンググのの統統計計解解析析へへのの応応用用 ソフトコンピューティングの統計分野への応用例として、「ファジィトレンドモデル」があります。これは、制御など用いられているファジィシステムを利用した、時系列のトレンドを解析するためのモデルです。ファジィトレンドモデルは当研究室で開発したもので、現在も拡張を行っています。また、ソフトコンピューティングの応用として感性ワードに関するデータ解析もあります。 サイバネティクス、人とシステム人工知能/感性工学研究室でメインに学べるキーワード関連して学べるキーワード※P1の一覧表と合わせてご参照ください。【キーワードの見方】メイン関連 時時系系列列解解析析ととはは？？ メインデータ科学、統計、空間情報関連サイバネティクス、人とシステム77基礎を大事にする研究室基基礎礎をを大大事事ににすするる研研究究室室 ソフトコンピューティング・統計科学研究室ビジネスデータサイエンス学科渡邉 則生教授
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