経営学部データサイエンス学科▷ 学びの領域▷ データサイエンス学科でめざせる職業経営学部データサイエンス学科卒業後の進路CA B充実した学びの環境を活用してデータサイエンティストになる夢をかなえるデータサイエンティストメディアクリエイターサイエンティスト志向科目群「分析力を磨く」クリエイター志向科目群「創造力を磨く」ビジネス志向科目群「経営力を磨く」経営学を基盤とするDX人材へデータサイエンスの高度な専門性を養う世界を舞台に活躍できる専門性と英語力を磨くデータサイエンスと経営学をつなぐビジネス志向のDX人材へ041042No Data，No Business．▷ データサイエンス学科で挑戦できること在籍学生数 ※2024年5月1日 男性 141人／女性 41人合計 182人学科の詳細はこちら堀 玄 教授データサイエンス・ＡＩの最新知識、さらにそれらを社会で役立てる実践力・適用力も修得できるカリキュラムです。開講されている科目群を段階的に学ぶことで、これからの社会に必要なデータサイエンスのスキルを身につけられます。経営学部 データサイエンス学科 2年久保田 美結 【山梨】 県立韮崎高校出身データサイエンスの中核となるデータ分析とAIを使いこなす力を磨きます。新規事業考案から財務管理、人事管理までビジネスの基礎となる力を磨きます。※データサイエンス学科は2023年4月開設のため、就職実績はありません。ユーザインターフェースの設計や3Dのモデリングをする力を磨きます。製造業界（自動車・機械）・生活用品・食品・農業 IT・情報通信マスコミ・メディア・広告建設・不動産・まちづくりファッション・エンタメ・レジャー生活サービス・外食・警備・公共流通・小売・Eコマース金融・保険運輸・物流・交通医療・介護・人材・教育エネルギー・資源 などデータサイエンティストになる夢をかなえるべく、本学科に進学。その第一歩として、データサイエンスの基礎となる統計学の授業を受講しました。「もっと上をめざそう」という先生の言葉で心に火がつき、統計検定2級の合格を1か月で勝ち取りました。今後はより上級の統計知識やプログラミング技術を身につけながら経営学の知見を磨き、DXでビジネスを効率化できる人材をめざします。データサイエンス・AIの分野では、多くの場合、英語を標準的に使用します。英語で学ぶ専門科目を配置し、さまざまな知識やプログラミング技術の修得を通して、グローバルに活躍できる専門性と英語力を修得できます。ビッグデータの収集・分析・モデル開発を行う新たなメディアの企画・開発を行うDXの課題発見から解決までビジネスとの橋渡しを行うデジタルコーディネーターめ ざ せ る 資 格取 得 できる資 格 ▶P.065G検定（JDLA Deep Learning for GENERAL） ／ Python3エンジニア認定基礎試験 ／ 統計検定□2、3、4級図書館司書 ／ 社会教育主事（任用資格） ／ 社会教育士あらゆる業界でDX化やAIの導入が進んでおり、活躍できる分野・業界は多岐にわたります。データを駆使して社会や企業のさまざまな課題を解決する力を養うため、データサイエンスと経営学のハイブリッドな学びを展開しています。アジアを中心に、世界で活躍できるDX人材を育成します。デジタル技術でビジネスの課題を解決するDX人材には、新たな仕組みを社会実装するための経営やビジネスに関するスキルが求められます。経営学部を母体とする強みを活かし、経営や組織の論理を理解したDX人材を育成します。VOICE
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