経営学部データサイエンス学科年次年次年次｜亜細亜大学ならではの特色｜｜4年間の学び｜● 会計学● 流通・マーケティング● ビジネス・シミュレーションⅠ・Ⅱ● キャリア論● データ解析入門● 経営と法律 など● データサイエンス入門● 数学入門Ⅰ・Ⅱ● 統計学入門Ⅰ・Ⅱ● プログラミング言語Ⅰ・Ⅱ● 人工知能概論Ⅰ・Ⅱ● ビジネス入門主な授業● アルゴリズム入門 ● 経営戦略論● 会社法● ビジネスコミュニケーションⅠ● 経営組織論入門 など● データサイエンス・ トップマネジメント特別講義● 自然言語処理● データ数理Ⅰ・Ⅱ● データ分析Ⅰ・Ⅱ● 音楽情報処理主な授業● ベンチャービジネス論● ビジネスモデル分析 ● 組織心理学● 産業財マーケティング論● 消費者行動論● 財務分析論 など● 卒業研究Ⅰ・Ⅱ● データサイエンス応用プロジェクトⅠ・Ⅱ● 機械学習とディープラーニング ● ウェブアプリケーション ● モバイルアプリケーション ● バーチャルリアリティ主な授業1234ビジネスや社会を理解するためのデータ活用の手法を使いこなす力を磨きます。・ データ数理I・ データ数理II・ アルゴリズム入門・ 機械学習とディープラーニング・ 自然言語処理・ IoT入門 などビジネスの現場や日常生活を便利にするソフトウェアを開発する力を磨きます。・ メディアプログラミングI・ メディアプログラミングII・ ウェブアプリケーション・ モバイルアプリケーション・ バーチャルリアリティ・ 音楽情報処理 など３つの学びの領域の基礎を形づくる科目を多く学びます。また、経営学科の科目を学ぶことで、ビジネス志向の素質を身につけます。学生一人ひとりが希望する進路に合わせて、【サイエンティスト志向科目群】【クリエイター志向科目群】【ビジネス志向科目群】の科目を横断的に受講し、それぞれに必要な力を伸ばします。スマートフォンのアプリ開発やディープラーニングなど、実践的なデジタルスキルを身につける科目を数多く開講し、自分の志向性に合わせて選択して学びます。これまでの学びをさらに発展させ、【卒業研究Ⅱ】を作成します。※カリキュラムおよび科目名は、変更になる場合があります。新規ビジネス考案から財務管理、人事管理まで組織運営の基礎となる力を磨きます。・ 会計学・ 流通・マーケティング・ 経営戦略論・ 経営財務論・ 経営組織論入門 など060データサイエンス×経営学のベースをつくる将来に向けて必要なスキルを育成する総合力を身につけ、世界へ羽ばたくサイエンティスト志向科目群「分析力を磨く」クリエイター志向科目群「創造力を磨く」ビジネス志向科目群「経営力を磨く」
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